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Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Biomedicina a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper


 

El premio, en su decimoquinta edición, ha sido concedido a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper “por sus contribuciones al uso de la Inteligencia Artificial para la predicción exacta de la estructura tridimensional de las proteínas”, un avance con un enorme potencial biomédico para impulsar el desarrollo de nuevos tratamientos contra múltiples enfermedades. David Baker, catedrático de Bioquímica de la Universidad de Washington e investigador del Howard Hughes Medical Institute, es el creador del programa RoseTTAFold. Demis Hassabis y John Jumper –CEO e investigador senior, respectivamente, de la compañía de Inteligencia Artificial DeepMind– son los autores de AlphaFold2. “Ambos métodos computacionales están basados en una sofisticada técnica de aprendizaje automático denominada aprendizaje profundo para predecir la forma de las proteínas con una precisión sin precedentes, similar a la de las estructuras determinadas experimentalmente, y a una velocidad excepcional”. El jurado ha resaltado que “las contribuciones de Baker, Hassabis y Jumper nos van a permitir avanzar mucho más rápidamente en el desarrollo de terapias para múltiples enfermedades”.

 

Las candidaturas de los nominados fueron presentadas en nombre de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular (SEBBM) y el CIC bioGUNE (Centro de Investigación Cooperativa en Biociencias). El jurado, presidido por Angelika Schnieke (Universidad Técnica de Múnich, Alemania), ha contado con Óscar Marín (King’s College London, Reino Unido) como secretario y con los vocales Dario Alessi (Universidad de Dundee, Reino Unido), Lélia Delamarre (Genentech, EEUU), Robin Lovell-Badge (Instituto Francis Crick, Reino Unido), Ursula Ravens (Universidad de Friburgo, Alemania), Ali Shilatifard (Universidad Northwestern, Chicago, EEUU) y Bruce Whitelaw (Universidad de Edimburgo, Reino Unido). Fuente: Fundación BBVA

 

En el próximo 45º Congreso SEBBM tendremos la oportunidad de asistir, en la sesión de clausura, a la conferencia Applying machine learning to computational biology a cargo de Alexander Pritzel, miembro de DeepMind y del equipo de AlphaFold2. La conferencia de clausura tendrá lugar el 8 de septiembre de 2023 a las 12:30h.


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